无数品牌的血泪教训已经证明,单纯的销量撑不起一个品牌。Zara的Live Show式直播未必是正确的方向,但挖掘直播的更多价值却是品牌的必要尝试。
未来,谁能更快吸引专业人才加入,谁能尽快适应品牌直播的快节奏、强创意,谁就能先行一步。
看上去,这种「简单的美好」很容易实现,但为何其他游戏难以复刻?事实上,这背后有着多个结实的骨架在支撑着。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。
内容多样化:人工智能可以帮助生成从博客文章到视频脚本的广泛内容,从而促进多样化的内容策略。